Distribuidora farmacêutica
Modelo de previsão de demanda por SKU, treinado com 18 meses de dados de vendas e sazonalidade regional. Integrado ao ERP via API REST.
Ruptura de estoque caiu de 12% para 4% em 90 dias.
Modelos em produção
23
ativos agora
Modelos de machine learning rodando em tempo real para clientes nos setores financeiro, logístico e de saúde.
Tempo médio de entrega
6 sem.
do briefing ao deploy
Cada projeto passa por validação de dados, prototipagem e testes antes de entrar em produção. Sem atalhos.
Redução de custo operacional
31%
média dos clientes
Medido em auditorias trimestrais comparando custos pré e pós-implementação de automação inteligente.
Artificial Intelligence aplicada com precisão ao seu negócio
Não vendemos tecnologia como promessa. Entregamos modelos que funcionam, integrados aos sistemas que você já usa, com métricas claras de retorno.
A Precision AI Wisdom nasceu em 2019 dentro de um laboratório de pesquisa aplicada no Rio de Janeiro. Três engenheiros de dados, cansados de ver projetos de inteligência artificial morrerem na fase de prova de conceito, decidiram criar uma consultoria focada exclusivamente em colocar modelos em produção.
Hoje a equipe tem 14 pessoas. Cientistas de dados, engenheiros de MLOps, um especialista em ética algorítmica e dois designers de interfaces de dados. Cada projeto recebe um responsável técnico dedicado que acompanha desde a análise exploratória até o monitoramento pós-deploy.
Trabalhamos com Python, PyTorch, TensorFlow e ferramentas de orquestração como Kubeflow. Mas a escolha de stack depende do problema, não de preferência pessoal. Se um modelo simples de regressão resolve, não vamos propor uma rede neural profunda só para parecer sofisticado.
"Eles entregaram em cinco semanas o que nossa equipe interna tentou por oito meses. O modelo de previsão de demanda reduziu nosso desperdício de estoque em 22%."— Diretor de operações, rede varejista com 40 lojas no Sudeste
Mapa de capacidades
Análise preditiva
Modelos de séries temporais e regressão para prever demanda, churn, inadimplência e manutenção de equipamentos. Usamos validação cruzada rigorosa e monitoramento de drift em produção.
AtivoProcessamento de linguagem natural
Classificação de documentos, extração de entidades, análise de sentimento e chatbots com compreensão contextual. Modelos treinados em português brasileiro com dados reais do cliente.
AtivoVisão computacional
Detecção de defeitos em linhas de produção, leitura automática de documentos e reconhecimento de padrões em imagens médicas.
AtivoAutomação de decisões
Sistemas de regras alimentados por modelos de ML que aprovam crédito, priorizam tickets de suporte ou distribuem rotas de entrega.
DisponívelMLOps e monitoramento
Pipelines de retreino automático, alertas de degradação de performance e dashboards de métricas de modelo para equipes técnicas e executivas.
AtivoConsultoria em ética e governança de IA
Avaliação de viés algorítmico, documentação de modelos conforme boas práticas internacionais e preparação para regulamentações brasileiras de inteligência artificial. Esse serviço inclui workshops de duas horas para equipes jurídicas e de compliance, com relatório técnico entregue em até 10 dias úteis.
DisponívelComparativo de abordagens
Nem todo problema precisa de deep learning. Veja como escolhemos a técnica certa para cada cenário.
| Cenário | Técnica recomendada | Prazo típico | Complexidade |
|---|---|---|---|
| Previsão de vendas mensais | Séries temporais (Prophet / ARIMA) | 3 semanas | Baixa |
| Classificação de e-mails de suporte | NLP com fine-tuning de modelo pré-treinado | 4 semanas | Média |
| Detecção de fraude em transações | Gradient boosting + regras de negócio | 6 semanas | Média |
| Inspeção visual de peças industriais | Redes convolucionais (YOLO / EfficientNet) | 8 semanas | Média-alta |
| Assistente conversacional com contexto | LLM com RAG (retrieval-augmented generation) | 10 semanas | Alta |
Seu próximo modelo pode estar rodando em seis semanas
Começamos com uma sessão de diagnóstico gratuita de 45 minutos. Analisamos seus dados disponíveis, identificamos o problema de maior impacto e apresentamos uma proposta técnica em até três dias úteis. Sem compromisso.
Agendar diagnósticoResultados documentados
Fintech de crédito pessoal
Sistema de scoring com gradient boosting que analisa 47 variáveis por solicitação. Tempo de resposta abaixo de 200ms. Auditoria mensal de viés por faixa etária e região.
Taxa de inadimplência reduziu 18% sem diminuir aprovações.
Hospital universitário
Classificador de laudos radiológicos que prioriza exames com achados críticos. Treinado com 12 mil laudos anotados por radiologistas do próprio hospital.
Tempo de laudo urgente caiu de 4h para 35min.
Dúvidas frequentes
Respostas diretas, sem jargão desnecessário.
Preciso ter uma equipe de dados interna?
Não. Nós cuidamos de todo o ciclo, da coleta ao deploy. Se você já tem cientistas de dados, trabalhamos junto com eles. Se não tem, entregamos o modelo pronto e treinamos alguém da sua equipe para monitorar os resultados.
Quanto custa um projeto típico?
Projetos de análise preditiva simples começam em R$ 35 mil. Projetos de visão computacional ou NLP avançado ficam entre R$ 60 mil e R$ 150 mil, dependendo do volume de dados e da complexidade da integração. O diagnóstico inicial é gratuito e inclui uma estimativa detalhada.
Vocês trabalham com dados sensíveis?
Sim. Assinamos NDA antes de qualquer acesso a dados. Usamos ambientes isolados com criptografia em repouso e em trânsito. Para projetos na área de saúde, seguimos as diretrizes da LGPD e boas práticas de anonimização recomendadas pela ANPD.
O que acontece depois que o modelo entra em produção?
Oferecemos contratos de manutenção mensal que incluem monitoramento de performance, retreino periódico e suporte técnico. O modelo não é abandonado depois do deploy. Se a acurácia cair, recebemos um alerta automático e agimos antes que o impacto chegue ao negócio.
Vocês atendem fora do Rio de Janeiro?
Atendemos clientes em todo o Brasil. A maioria dos projetos é conduzida remotamente, com reuniões semanais por vídeo. Para workshops presenciais ou integração com infraestrutura local, viajamos quando necessário.
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